数字治理能力跃迁：互联网+时代干部履职的“破局”与“重构”

在数字化浪潮席卷全球的当下，互联网技术已从“辅助工具”升维为“治理基础设施”。对于领导干部而言，履职能力的提升不再局限于传统业务范畴，而是需要完成从“经验治理”到“数字治理”的思维跃迁。本文将从技术理解、治理创新、实践落地三个维度，系统探讨互联网+时代干部能力升级的核心路径。

一、技术理解：穿透数字治理的“技术迷雾”

1. 解码数字技术底层逻辑
   领导干部需建立对关键技术的“基础认知框架”：
   • 大数据：不是海量数据的简单堆积，而是通过清洗、关联、建模实现价值挖掘。例如，某市通过分析12345热线数据，发现老旧小区改造投诉与“电梯故障率”“绿化覆盖率”等12个指标强相关，为精准施策提供依据。
   • 人工智能：本质是“数据+算法+算力”的组合应用。在政务领域，AI可辅助完成公文校对、政策仿真、舆情分析等重复性工作，释放人力投入创新治理。
   • 区块链：通过分布式账本和加密技术，解决“数据可信”难题。某省医保系统应用区块链后，实现跨机构数据实时共享，欺诈骗保案件下降63%。
2. 识别技术治理的“双刃剑”效应
   • 数据安全风险：某地智慧社区项目因数据采集边界模糊，引发居民隐私泄露争议，暴露治理中的“技术伦理”缺失。
   • 算法歧视隐患：某招聘平台AI筛选简历时，因训练数据偏差导致特定群体被系统性排除，警示技术应用的“公平性校准”必要性。
   • 数字鸿沟挑战：老年群体对智能设备的适应困难，要求治理设计必须兼顾“技术包容性”。

二、治理创新：构建数字时代的“治理新范式”

1. 治理逻辑的重构
   • 从“人找政策”到“政策找人”：通过用户画像和精准推送，实现政策与需求的动态匹配。某市“惠企政策直达平台”上线后，企业政策知晓率从32%提升至89%。
   • 从“被动响应”到“主动预防”：利用数字孪生技术构建城市运行模型，提前识别风险点。杭州“城市大脑”通过交通流量预测，将拥堵治理从“事后处置”转向“事前干预”。
   • 从“条块分割”到“整体智治”：打破部门数据壁垒，构建“一网统管”体系。上海整合35个部门数据，实现城市运行态势“一屏全览、一键指挥”。
2. 治理工具的迭代
   • 场景化应用开发：针对具体治理痛点设计数字解决方案。例如，南京某区开发“餐饮油烟监管APP”，通过传感器实时监测排放数据，将执法效率提升4倍。
   • 低代码平台普及：降低技术使用门槛，使非技术背景干部也能参与系统开发。广东某镇用低代码工具搭建“乡村治理平台”，3周内完成功能上线。
   • 社会力量协同：通过开放API接口吸引企业、社会组织参与治理创新。深圳“城市治理伙伴计划”已接入300余家科技企业，共同开发智慧安防、环境监测等场景。

三、实践落地：打造数字治理的“能力闭环”

1. 能力提升的“三阶模型”
   • 基础层：掌握数据采集、分析、可视化等基础技能，能够独立完成简单数据报告。
   • 应用层：熟练运用RPA（机器人流程自动化）、BI（商业智能）等工具优化业务流程，如自动生成周报、智能审批等。
   • 创新层：具备系统设计能力，能够牵头构建跨部门数字治理场景，如“一网通办”“一码通行”等集成服务。
2. 典型案例解析
   • 浙江“最多跑一次”改革：通过数据共享和流程再造，将平均办事环节从8个压缩至3个，群众满意度达96.7%。
   • 成都“智慧蓉城”建设：构建“城市运行云”，整合27个部门数据，实现暴雨预警、燃气泄漏等风险30分钟内响应。
   • 江苏“苏服办”APP：集成4000余项服务，通过“长辈模式”“无障碍服务”等设计，覆盖全年龄段用户需求。
3. 能力建设的“南京方案”
   南京大学推出的“数字治理能力提升计划”，采用“理论+实践+沙盘”三维培训模式：
   • 理论模块：涵盖数字技术基础、数据伦理、网络安全等课程，帮助干部建立知识框架。
   • 实践模块：组织干部到数字企业、先进社区跟班学习，如赴阿里云学习云计算应用，到杭州“城市大脑”运营中心调研。
   • 沙盘模块：开发“数字治理决策仿真系统”，模拟城市运行、应急处置等场景，训练干部在复杂环境中的决策能力。

四、未来展望：迈向“人机协同”的治理新阶段

随着AIGC、大模型等技术的成熟，数字治理将呈现三大趋势：

1. 决策智能化：AI辅助生成政策草案、模拟实施效果，如某省正在试验的“政策智能评估系统”可预测政策对不同群体的影响。
2. 服务个性化：通过用户行为分析实现“千人千面”服务，北京“京通”小程序已能根据用户习惯智能推荐服务事项。
3. 治理预见化：构建城市数字孪生体，提前10年预测城市发展需求，为规划提供科学依据。

在数字中国建设的大背景下，领导干部的履职能力升级需要实现“三个转变”：从技术适应到价值创造、从流程优化到生态构建、从被动跟进到主动引领。南京大学提出的“数字治理能力成熟度模型”，通过定义5个发展阶段、18项核心能力指标，为干部能力建设提供科学评估体系。这种持续进化的能力建设机制，将成为推动治理现代化的核心动力。