从“经验驱动”到“数据赋能”：互联网+时代干部履职能力的转型与升级

在数字化浪潮的推动下，互联网技术已深度融入社会治理的各个环节，成为推动治理体系和治理能力现代化的重要力量。对于领导干部而言，履职能力的提升不再局限于传统业务技能，而是需要构建“数字思维”、掌握“数字工具”、创新“数字方法”，实现从“经验治理”到“数据赋能”的转型。本文将从思维转型、能力重构、实践创新三个层面，系统探讨互联网+时代干部履职能力升级的核心路径。

一、思维转型：从“经验直觉”到“数据理性”

1. 树立数据治理意识
   数据是数字时代的“新石油”，领导干部需建立对数据的敏感性和敬畏心：
   • 数据驱动决策：某市通过分析12345热线数据，发现老旧小区改造投诉与“电梯故障率”“绿化覆盖率”等指标强相关，据此调整改造方案，使群众满意度提升40%。
   • 数据预警风险：杭州“城市大脑”通过交通流量预测模型，提前30分钟预判拥堵路段，为交警调度提供依据，使高峰时段拥堵指数下降15%。
   • 数据优化服务：上海“随申办”APP通过用户行为分析，将高频服务事项（如医保缴费、公积金查询）置于首页，使操作步骤从5步减少至2步。
2. 突破传统治理思维定式
   • 从“一刀切”到“精准施策”：传统治理常依赖统一标准，而数字技术可实现“因人施策”“因事施策”。例如，某省通过分析企业纳税数据，为诚信企业提供“无感审批”服务，审批时间从3天压缩至2小时。
   • 从“被动应对”到“主动治理”：利用物联网、AI等技术构建“感知-分析-决策-反馈”闭环，实现治理关口前移。如成都通过燃气传感器实时监测独居老人用气情况，异常时自动触发社区上门核查。
   • 从“部门孤岛”到“协同共治”：打破数据壁垒，构建跨部门、跨层级的治理生态。广东“粤省事”平台整合2.3万个服务事项，实现“一次登录、全网通办”，群众办事跑动次数减少80%。

二、能力重构：构建“数字履职”能力体系

1. 核心能力模型
   领导干部需重点培养“三维能力”：
   • 数字洞察力：能从海量数据中提取关键信息，发现治理痛点。例如，南京某区通过分析外卖平台数据，发现夜间经济活跃区与公共厕所分布的错配问题，据此优化设施布局。
   • 系统集成力：善于整合技术、数据、资源，构建治理场景。如浙江“浙里办”平台通过API接口对接300余个部门系统，实现服务“一端集成”。
   • 风险预判力：运用数字模型模拟政策效果，提前识别潜在风险。深圳前海在土地规划中通过数字孪生技术，发现交通承载力不足问题，避免后续改造成本。
2. 关键技能清单
   • 数据采集与分析：掌握Excel、Python等工具，能独立完成简单数据清洗和可视化。
   • 低代码平台应用：通过拖拽式界面开发简易管理系统，如用“氚云”“简道云”等工具搭建部门协作平台。
   • AI工具使用：熟悉ChatGPT、文心一言等大模型在公文写作、政策解读中的应用，提升工作效率。
   • 网络安全基础：了解数据加密、访问控制等安全策略，防范信息泄露风险。

三、实践创新：打造“数字治理”标杆场景

1. 民生服务领域
   • “一码通行”：北京“京通”小程序集成健康码、公交码、门禁码等功能，实现“一码畅行”，日均使用量超500万人次。
   • “适老化改造”：上海“长者专版”政务APP采用大字体、语音导航设计，使老年用户占比提升至28%，操作成功率提高60%。
   • “无障碍服务”：杭州“城市大脑”为视障人群开发语音导航功能，覆盖公交、地铁、公园等场景，助力“无障碍城市”建设。
2. 市场监管领域
   • “区块链溯源”：福建运用区块链技术构建食品溯源系统，覆盖3.2万家经营主体，问题食品召回时间从24小时缩短至2小时。
   • “AI审图”：广州住建部门引入AI辅助施工图审查，将审查时间从15天压缩至3天，错误率下降70%。
   • “信用监管”：江苏通过企业信用数据构建“风险预警模型”，对高风险企业实施差异化监管，检查频次降低40%。
3. 应急管理领域
   • “数字孪生城市”：郑州在暴雨灾害中通过数字孪生技术模拟水位变化，为人员转移争取宝贵时间，减少经济损失超10亿元。
   • “物联网监测”：南京在长江大桥安装2000余个传感器，实时监测结构健康，异常时自动触发预警，保障桥梁安全运行。
   • “应急指挥平台”：成都整合气象、交通、医疗等数据，构建“应急大脑”，实现灾害响应“一键调度”，救援效率提升50%。

四、能力提升路径：南京大学的探索与实践

作为国内较早开展数字治理研究的机构，南京大学推出“数字治理能力提升计划”，采用“理论+实践+沙盘”三维培训模式：

1. 理论模块：开设《数字技术基础》《数据伦理与安全》《数字治理案例分析》等课程，帮助干部建立知识框架。
2. 实践模块：组织干部到阿里云、华为等企业跟班学习，参与“城市大脑”“一网通办”等项目实操，积累一线经验。
3. 沙盘模块：开发“数字治理决策仿真系统”，模拟城市运行、应急处置等场景，训练干部在复杂环境中的决策能力。

例如，在某期培训中，干部团队通过沙盘推演，设计出“社区智慧养老”方案：通过可穿戴设备监测老人健康数据，联动社区医院、志愿者资源，实现“15分钟应急响应”。该方案已被某区采纳并试点推广。

五、未来展望：迈向“人机协同”的治理新阶段

随着AIGC、数字孪生等技术的成熟，数字治理将呈现三大趋势：

1. 决策智能化：AI辅助生成政策草案、模拟实施效果，如某省正在试验的“政策智能评估系统”可预测政策对不同群体的影响。
2. 服务个性化：通过用户行为分析实现“千人千面”服务，北京“京通”小程序已能根据用户习惯智能推荐服务事项。
3. 治理预见化：构建城市数字孪生体，提前10年预测城市发展需求，为规划提供科学依据。

在数字中国建设的大背景下，领导干部的履职能力升级需要实现“三个转变”：从技术适应到价值创造、从流程优化到生态构建、从被动跟进到主动引领。南京大学提出的“数字治理能力成熟度模型”，通过定义5个发展阶段、18项核心能力指标，为干部能力建设提供科学评估体系。这种持续进化的能力建设机制，将成为推动治理现代化的核心动力。