城市治理干部履职能力提升的“五维模型”：从单点突破到系统赋能

在城市化进程加速与社会结构深刻转型的背景下，城市治理已从“问题应对”转向“风险预防”，从“单一管理”转向“多元共治”。基层干部作为治理体系的“神经末梢”，其履职能力直接决定着政策落地的精准度与群众获得感的强弱。结合南京大学城市社会治理研究中心的实践观察，本文提出干部能力提升的“五维模型”，为构建现代化治理体系提供系统性解决方案。

一、政策转化力：从“文本执行”到“场景适配”

政策执行偏差往往源于对条文的机械理解。优秀干部需具备“政策解码”能力，将抽象文本转化为具体场景的解决方案。例如，在推进老旧小区加装电梯时，某街道干部通过“三维分析法”破解难题：

1. 空间维度：联合规划部门绘制楼栋日照分析图，用科学数据化解低层住户反对；
2. 利益维度：设计“政府补贴+楼层系数分摊+广告位运营”的复合资金方案；
3. 文化维度：在电梯厅设置“社区记忆墙”，展示老照片与手写留言，增强情感认同。

这种能力需要干部掌握政策工具分析方法，建立“目标-手段-效果”的逻辑链条。南京大学团队研发的“政策场景化工具包”，包含20类常见治理场景的转化模板，可帮助干部快速形成执行方案。

二、资源整合力：构建“治理资源生态圈”

现代城市问题具有跨领域特征，单靠行政力量难以有效应对。成都某社区通过“资源银行”机制提升协同效能：

• 需求侧：通过网格员走访与大数据分析，形成“一老一小”服务、适老化改造等需求清单；
• 供给侧：梳理辖区企业、社会组织、志愿团队的资源，建立包含法律咨询、健康监测等35类服务的资源库；
• 连接侧：设计“服务换积分”机制，企业提供免费体检可获得社区宣传资源，志愿者服务时长可兑换物业费优惠；
• 增值侧：将闲置资源（如社区用房）通过“空间换服务”模式引入社会企业，反哺社区建设。

这种模式使街道从“管理者”转变为“平台搭建者”，通过制定资源对接规则、设计激励机制，推动形成“政府引导+市场补充+社会参与”的治理生态。数据显示，该机制实施后，跨部门协作效率提升40%，资源利用率提高25个百分点。

三、技术驾驭力：打造“智慧治理神经元”

数字化转型需要构建“感知-分析-决策-反馈”的闭环系统。苏州某街道的“城市微脑”应用具有示范意义：

1. 数据采集层：整合物业门禁、消防传感器、气象监测等15类数据源，建立社区数字孪生模型；
2. 智能预警层：通过AI算法识别独居老人72小时未出门、电动车违规充电等风险场景；
3. 处置响应层：自动派单至网格员手机端，同步推送处置规范与历史案例参考；
4. 效果评估层：居民可通过小程序对处置结果评分，数据反哺优化算法模型；
5. 人文适配层：为老年群体开发“语音呼叫”功能，将智能设备操作简化为语音指令。

这要求干部具备“技术理解力”，能够识别技术方案的治理价值；同时保持“人文关怀力”，防止技术异化导致“数字鸿沟”。南京大学团队提出的“技术-治理适配度评估框架”，可帮助干部评估技术应用的可行性边界。

四、群众动员力：建立“参与式治理共同体”

治理效能最终取决于群众参与度。北京某社区推行的“社区规划师”模式值得借鉴：

• 能力培育：联合高校开设“社区营造工作坊”，培训居民掌握空间设计、冲突调解等技能；
• 议题共定：通过“世界咖啡屋”讨论法，收集居民对社区花园、儿童游乐场等项目的意见；
• 过程共建：组织居民与设计师、施工方共同优化方案，用3D建模技术直观展示效果；
• 效果共评：项目完成后开展“治理成果展”，由居民代表、专家、干部组成评审团评分；
• 成果共享：将优秀案例纳入社区治理案例库，供其他区域借鉴参考。

这种模式使居民从“旁观者”转变为“治理主体”，南京大学团队跟踪显示，参与式项目实施后，相关领域投诉量下降55%，居民对社区认同感提升30个百分点。

五、应急处突力：构建“韧性治理防护网”

面对突发事件，干部需要具备“平急结合”的处置能力。上海某街道的“应急能力训练营”模式具有参考价值：

1. 风险感知：通过“脆弱性地图”识别高风险区域（如老旧小区、地下空间）；
2. 预案演练：每季度开展“双盲”演练（不提前通知时间、不预设场景），测试响应速度；
3. 资源储备：建立“应急物资共享池”，整合辖区企业、物业的防汛沙袋、发电机等资源；
4. 心理干预：培训干部掌握基本心理疏导技巧，在突发事件中稳定群众情绪；
5. 复盘改进：事件结束后72小时内完成“事件树分析”，识别处置流程中的薄弱环节。

这种模式使干部在实战中提升应急能力，南京大学团队研发的“应急能力评估矩阵”，可帮助干部量化评估自身在信息报告、现场处置、资源调配等方面的短板。

六、持续学习力：打造“治理能力生长系统”

面对不断涌现的新问题，干部需要建立“学习-实践-反思”的螺旋上升机制。深圳某街道推行的“治理创新实验室”模式值得推广：

• 问题导向：每季度聚焦一个治理难题（如群租房整治、充电桩布局），组建跨部门攻关小组；
• 知识输入：邀请高校专家、行业先锋开展专题讲座，系统学习相关领域前沿经验；
• 沙盘推演：通过模拟演练测试不同方案效果，识别潜在风险点；
• 迭代优化：在真实场景中试点方案，根据反馈动态调整，形成可复制的治理工具包；
• 知识沉淀：将成功案例编入《社区治理创新手册》，纳入干部培训教材。

这种模式使干部在解决实际问题中完成知识更新，南京大学城市治理研究院跟踪显示，参与该项目的干部年均形成3-5个创新案例，治理效能提升显著。